Математическую модель прогнозирования распространения коронавируса в России новосибирские учёные создали весной 2020 года. Она учитывает множество факторов, в том числе пассажиропотоки между городами, ограничительные меры, выявляемые случаи COVID-19 и смертность, сообщает ТАСС.
«В результате обработки накопленных данных с разделением по возрастному признаку, а также применения методов искусственного интеллекта, машинного обучения, нейронных сетей для решения обратных задач большой размерности существующие математические модели будут модифицированы, а ошибки прогнозирования — уменьшены», — рассказала научный сотрудник института Ольга Криворотько.
На модернизацию дано два года. Новосибирские учёные работают в тандеме с коллегами из России, Казахстана, Китая, Европы и США.
Важную роль в совершенствовании модели играет статистика, данные иммунологических исследований и отчёты Всемирной организации здравоохранения. Благодаря им можно уточнить контагинозность вируса, смертность, число бессимптомных случаев.
Деятельность учёных нацелена на проработку возможных сценариев развития и распространения эпидемии в конкретном регионе страны, что может быть полезно для выработки оптимальных карантинных мер.