В ОмГТУ разработали уникальный метод голосовой аутентификации, который учитывает не только то, кто говорит, но и в каком состоянии находится человек. Об этом сообщили в пресс-службе вуза.
Систему зарегистрировал ассистент кафедры «Комплексная защита информации» Даниил Иниватов. Она позволит защитить критически важные данные и минимизировать риски человеческих ошибок. В наше время голосовая биометрия используется повсеместно: в банках, центрах обработки звонков, умных устройствах и не только.
«Сонливость, стресс, утомление и алкогольная интоксикация вызывают значительные изменения в амплитудно-частотных характеристиках голоса, что не только снижает точность аутентификации, но и создает побочные угрозы. Выдача доступа пользователю в неприемлемом состоянии, таком как сильное опьянение или крайняя усталость, может привести к компрометации данных. Например, сотрудник банка может инициировать ошибочные транзакции, повредив финансовые записи, или стать мишенью для фишинговой атаки, открыв доступ к защищаемой информации», — отметил Иниватов.
Обученная нейронная сеть преобразует биометрические данные человека в специальный ключ, нужный для подтверждения личности, а затем модель на основе ансамблевого алгоритма определяет функциональное состояние говорящего. Иными словами, пользователю надо произнести пароль, после чего система считывает высоту тона, тембр, паузы между звуками, ритмические особенности и другие характеристики речи, выявляя три стадии алкогольного опьянения, сонливость или нейтральное состояние говорящего. Если сотрудник пытается подписать документ или совершить транзакцию в состоянии сильного опьянения или крайней усталости, система может ограничить его действия и даже применить временную блокировку действий.
В пресс-службе вуза отметили, что ученый уже получил свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ.
